Kamakailan lamang, binanggit ni Ren Zhengfei ang isang punto sa kanyang pampublikong pagsasalita: & quot; 5G ay isang pedyatrisika lamang, at ang artipisyal na katalinuhan ay ang madiskarteng lokasyon para sa pag-unlad ng Huawei. & Quot;
Ngayon, inilunsad ng Huawei ang isang singil laban sa estratehikong lokasyon na ito, opisyal na pinakawalan ang & quot; ang pinakamalakas na processor ng AI na tumataas sa 910 & quot;, at ang AI open source computing framework MindSpore.
AI Big Mac
Biglang naging tanyag ang industriya ng chip & quot; malaki & quot; kamakailan. Inihayag ng startup ng Cerebras Systems ng California AI ang pinakamalaking chip sa buong mundo, ang chip na tinatawag na & quot; Ang Cerebras Wafer Scale Engine & quot; ay may 1.2 trilyon transistor, isang maliit na mas malaki kaysa sa karaniwang iPad.
Bagaman ang paglulunsad ng Shengteng 910 ng Huawei ay hindi labis na pinalaki, ito ay isang malaking tao pa rin. Ang kalahating katumpakan nito (FP16) ay 256 TeraFLOPS, ang kapangyarihan ay dalawang beses kasing taas ng NVIDIA Tesla V100 (125 para sa NVIDIA Tesla V100), at ang integer precision (INT8) ay isang kamangha-manghang 512TeraOPS. Kasabay nito, isang 128-channel na buong HD video decoder ay naidagdag sa chip.
Sa gayong isang malakas na pagkalkula, ang kontrol ng kapangyarihan ay napakabuti. Ang pagkonsumo ng kuryente ng Shengteng 910 upang maabot ang kapangyarihan ng pagtutukoy ay 310W lamang, na kung saan ay makabuluhang mas mababa kaysa sa 350W ng pagtutukoy ng disenyo. Maaaring ito ay dahil sa ang katunayan na ang chip ay gumagamit ng isang 7nm na pinahusay na proseso ng EUV, at ang nag-iisang Die ay may 32 built-in na DaVinci cores.
Ang DaVinci core, o arkitektura ng Da Vinci, ay nabuo sa sarili ng bagong arkitektura ng computing ng Huawei para sa mga tampok ng computing ng AI, na nagtatampok ng mataas na kapangyarihan ng computing, kahusayan ng enerhiya, at kakayahang umangkop sa pagputol. Partikular, ang arkitektura ng DaVinci ay gumagamit ng 3D Cube upang mapabilis ang mga operasyon ng matrix, lubos na pinatataas ang lakas ng AI sa bawat yunit ng pagkonsumo ng kuryente. Ang bawat AI Core ay maaaring makamit ang 4096 MAC na operasyon sa isang ikot ng orasan, kumpara sa tradisyonal na CPU at Ang GPU ay nakakamit ng isang order ng pagpapabuti ng magnitude.
Kasabay nito, upang mapagbuti ang pagkumpleto ng pagkalkula ng AI at ang computational na kahusayan ng iba't ibang mga eksena, isinama rin ng arkitektura ng DaVinci ang iba't ibang mga yunit ng computing tulad ng vector, scalar at accelerator ng hardware. Kasabay nito, sinusuportahan nito ang maraming mga pagkalkula ng katumpakan, sinusuportahan ang mga kinakailangan ng katumpakan ng data ng dalawang mga sitwasyon ng pagsasanay at pangangatwiran, at napagtanto ang saklaw ng buong eksena ng AI.
Sa 2018 All-Link Conference, ang AI Chip Rising 310 ng Huawei ay ang pasinaya ng arkitektura ng Da Vinci. Kabilang sa mga ito, ang Da Vinci Core ay bahagi lamang ng NPU. Ang Da Vinci Core ay nahahati din sa maraming mga yunit, kasama ang pangunahing 3D Cube, yunit ng pagkalkula ng Vector vector, yunit ng pagkalkula ng scalar scalar, atbp, na responsable para sa iba't ibang mga gawain sa computing upang makamit ang kahanay na computing. Ang mga modelo, magkasama upang matiyak ang mahusay na pagproseso ng mga kalkulasyon ng AI.
Bilang pinakamalakas na miyembro ng arkitektura ng Da Vinci, ang tunay na pagganap ng Shengteng 910 ay mahusay. Sinabi ni Xu Zhijun na ang Shengteng 910 ay ginamit para sa aktwal na mga gawain sa pagsasanay sa AI. Gumagana ito sa MindSpore at ipinapakita halos doble ang pagpapabuti ng pagganap kumpara sa umiiral na pangunahing pagsasanay ng solong card na may TensorFlow. Ang bilang ng mga larawan na sinanay bawat segundo ay nadagdagan mula 965 hanggang 1,802.
& quot; Ang pangkalahatang teknikal na pagganap ng Shengteng 910 ay lumampas sa mga inaasahan, bilang ang pinakamalakas na processor ng AI, nararapat! & quot; Sinabi ni Xu Zhijun.
Bilang karagdagan sa protagonist na Shengteng 910, ang isa pang produkto na inihayag sa Global Connection Conference noong nakaraang taon ay nakatanggap din ng mga bagong balita. Ayon kay Xu Zhijun, ang MDC batay sa Shengteng 310 at maraming mga domestic at foreign Mainstream na kumpanya ng kotse ang nakipagtulungan sa parke ng bus, mga bagong sasakyan, at awtomatikong pagmamaneho. Ang serye ng Atlas ng mga board at server batay sa Shengteng 310 at dose-dosenang mga kasosyo ay naayos ang mga solusyon sa industriya sa dose-dosenang mga industriya tulad ng matalinong transportasyon at matalinong kapangyarihan. Nagbibigay din ang Huawei Cloud ng mga serbisyo sa ulap tulad ng mga serbisyo sa pagsusuri ng imahe, mga serbisyo ng OCR, at mga serbisyo ng pagsusuri ng matalinong video batay sa Shengteng 310.
Ang Shengteng 910 at ang Shengteng 310 ang magiging simula. Ilunsad din ng Huawei ang isang serye ng mga processors ng AI. Halimbawa, ang Soaring 920 para sa mga eksena sa pagsasanay ay ilulunsad sa 2021, at ang 320 gilid ng computing scene ay magiging 320.
AI processor matalik na kaibigan
Ang AI processor ay dapat na pinagsama sa isang computing framework upang makapaghatid ng isang malakas na firepower. Ang MindSpore ay ang pinakamahusay na kaibigan ng serye ng Shengteng.
Ang pinakasikat na industriya ng AI computing framework ay kasama ang TensorFlow, PyTorch, PaddlePaddle, atbp Ngayon ay mayroong MindSpore. Ito ay isang pinag-isang pagsasanay at balangkas ng pagkilala na sumusuporta sa pagtatapos, gilid, kalayaan ng ulap at pakikipagtulungan, at maaaring suportahan ang buong senaryo na iminungkahi ng Huawei. Inaasahan ng Huawei na makamit ang isang beses na pag-unlad ng operator, pare-pareho ang pag-unlad at pag-debug ng karanasan sa pamamagitan ng kumpletong software ng software na ito, upang matulungan ang mga developer na makamit ang isang beses na pag-unlad, application na makinis na kakayahan ng paglipat sa lahat ng mga aparato, gilid at ulap.
Sinusuportahan ng balangkas ng MindSpore ang lahat ng mga aparato mula sa malaki hanggang sa maliit, habang sinusuportahan din ang mga lokal na pagkalkula ng AI para sa proteksyon sa privacy. Ang data na inihatid ng balangkas na ito sa ulap ay maaaring maiproseso ang mga gradients at impormasyon ng modelo nang walang impormasyon sa pagkapribado, sa halip na ang data mismo, upang makamit ang pakikipagtulungan ng cross-scenario sa ilalim ng saligan ng pagtiyak ng proteksyon ng data ng privacy ng gumagamit. Bilang karagdagan sa proteksyon sa privacy, maprotektahan din ng MindSpore ang disenyo ng mapagkakatiwalaang seguridad ng modelo sa pamamagitan ng pagprotekta sa Built-in sa AI framework.
Ang pilosopiya ng pag-unlad ng MindSpore ay ang algorithm ng AI, code, na ginagawang mas palakaibigan ang estado ng pag-unlad at makabuluhang binabawasan ang oras ng pag-unlad ng modelo. Ang pagkuha ng isang tipikal na network ng NLP (natural na pagproseso ng wika), ang MindSpore ay maaaring mabawasan ang pangunahing code sa pamamagitan ng 20% kumpara sa iba pang mga balangkas, at ang pagbuo ng threshold ay lubos na nabawasan, at ang pangkalahatang kahusayan ay nadagdagan ng higit sa 50%.
Hindi lamang maaaring suportahan ng MindSpore ang tumataas na processor, kundi pati na rin ang CPU at GPU. Sa mode na control control ng master, ang pakikipag-ugnay sa CPU at GPU ay nagpapakilala ng memorya at data ng overhead. Ginagawa ng MindSpore ang lahat ng kontrol at pagpapatupad ng pagsasanay sa modelo ng neural network sa maliit na tilad, binabawasan ang oras ng pakikipag-ugnay sa host CPU at ginagawang mas mabilis.
Nagbibigay ang MindSpore ng mga siyentipiko at mananaliksik ng mga bagong tool upang gawing mas madali at mas mahusay ang teoretikal na pagsaliksik. Upang mas mahusay na maisulong ang aplikasyon ng AI, inihayag ni Xu Zhijun na ang MindSpore ay magbubukas ng mapagkukunan sa Q1 sa 2020 upang matulungan ang bawat nag-develop.
Ang pagsabog ng Huawei AI
Sinimulan ng Huawei ang pamumuhunan sa mga pundasyon at algorithm ng AI noong 2012, ngunit para sa publiko, ang pag-unlad ng pananaliksik at mga resulta ay misteryoso. Hanggang sa Disyembre 2016, pinakawalan ng Huawei Glory ang kaluwalhatian Magic, sa kauna-unahang pagkakataon sa industriya upang ipakilala ang mga artipisyal na sistema ng intelektwal sa mga mobile phone, upang lumitaw ang mga resulta ng AI.
Noong Oktubre 9, 2018, inilabas ng Huawei ang kanyang buong-stack na full-scenario AI solution sa Joint Conference 2018, na sumasakop sa isang multi-layer solution mula sa terminal hanggang sa ulap, mula sa AI chip hanggang sa malalim na pag-aaral ng pag-aaral ng pag-aaral ng pag-aaral, opisyal na minarkahan ang programa ng Huawei AI. Buong paglulunsad.
Bilang higanteng teknolohiya sa global, ang Google at Facebook ay nasa larangan ng AI sa loob ng mahabang panahon. Una nang inilunsad ng Google ang AI-specific na chip TPU, at ipinadala ng Facebook ang teknolohiya ng AI sa lahat ng software ng lipunan nito. Bagaman ang agresibong pagpasok ni Huawei sa AI ay huli na, kumpleto ang pangkalahatang diskarte:
· Pangunahing pananaliksik sa pamumuhunan: pagbuo ng mahusay na data (mas kaunting mga kinakailangan sa data), mahusay na pagkonsumo ng enerhiya (mas mababang computing power at enerhiya consumption), ligtas at maaasahan, awtomatikong awtonomous machine sa mga lugar tulad ng computational vision, natural language processing, at decision-making reasoning Alamin ang mga pangunahing kasanayan.
· Lumikha ng isang buong-salansan na solusyon: Lumikha ng isang buong-salansan, malaya at nagtutulungan, buong-salansan na solusyon para sa ulap, gilid at dulo, na nagbibigay ng sapat, matipid na mapagkukunan ng computing, madaling gamitin, mahusay, buong proseso ng AI platform.
· Ang pagiging bukas sa pamumuhunan at pag-unlad ng talento: Sa buong mundo, patuloy na gumana nang malawak sa mga kasosyo sa akademiko, industriya at industriya.
· Pagpapahusay ng solusyon: Magdala ng pag-iisip at teknolohiya ng AI sa umiiral na mga produkto at serbisyo upang makamit ang higit na halaga at higit na katunggali.
· Pagpapabuti ng panloob na kahusayan: Mag-apply ng AI upang ma-optimize ang panloob na pamamahala, naglalayong sa napakalaking mga sitwasyon ng operasyon, at lubos na mapabuti ang panloob na kahusayan ng operasyon at kalidad.
Ang processor chip at computing arkitektura na inilabas ngayon ay ang konkretong landing ng diskarte sa Ai ng Huawei, na naglatag ng isang mahusay na pundasyon para sa pag-unlad ng AI sa hinaharap.
Kahit na ang Huawei ay nahaharap sa maraming mga hamon, puno pa rin ito ng kumpiyansa. Sinabi ni Xu Zhijun na ang mga panlabas na kaganapan ay walang epekto sa pagbuo ng Huawei AI, at ang lahat ay kasalukuyang umuunlad ayon sa plano. Sa pagdating ng panahon ng 5G, inaasahan ng Huawei na matiyak na ang mga aplikasyon ng enterprise AI ay palaging nasa pinakamahusay na estado sa pamamagitan ng pagpapatupad ng saradong-loop at real-time na mga pag-update ng mga modelo, at teknolohiya ng AI na may 5G, cloud, Internet of Things, edge computing, blockchain, malaking data, Technologies tulad ng mga database ay ganap na na-coordinate upang maihatid ang higit na halaga.