Piliin ang iyong bansa o rehiyon.

EnglishFrançaispolskiSlovenija한국의DeutschSvenskaSlovenskáMagyarországItaliaहिंदीрусскийTiếng ViệtSuomiespañolKongeriketPortuguêsภาษาไทยБългарски езикromânescČeštinaGaeilgeעִבְרִיתالعربيةPilipinoDanskMelayuIndonesiaHrvatskaفارسیNederland繁体中文Türk diliΕλλάδαRepublika e ShqipërisëአማርኛAzərbaycanEesti VabariikEuskera‎БеларусьíslenskaBosnaAfrikaansIsiXhosaisiZuluCambodiaსაქართველოҚазақшаAyitiHausaКыргыз тилиGalegoCatalàCorsaKurdîLatviešuພາສາລາວlietuviųLëtzebuergeschmalaɡasʲМакедонскиMaoriМонголулсবাংলা ভাষারမြန်မာनेपालीپښتوChicheŵaCрпскиSesothoසිංහලKiswahiliТоҷикӣاردوУкраїнаO'zbekગુજરાતીಕನ್ನಡkannaḍaதமிழ் மொழி

Ang 100 milyong mga neuron ay isang hakbang na mas malapit sa utak ng tao, pinakawalan ng Intel ang neural mimic system

Noong ika-19 ng Marso, inihayag ng Intel na ilulunsad nito ang pinakabagong neural mimic computing system na tinatawag na "PohoikiSprings", na mayroong kapasidad sa computing na katumbas ng 100 milyong mga neuron, ay maaaring gayahin ang utak ng tao, at gumugol ng mas kaunting enerhiya upang maisagawa ang mas mabilis na pagkalkula.

Ang PohoikiSprings ay isang data center rack system, na kung saan ay ang pinakamalaking neural mimic computing system na binuo ng Intel hanggang sa kasalukuyan. Isinasama nito ang 768 Loihi neural mimicry na mga chips sa pananaliksik sa limang karaniwang standard na chassis ng server.

Ang utak ng tao ay binubuo ng 86 bilyong neuron. Ang bilang ng mga neuron sa utak ng insekto ay nasa pagkakasunud-sunod ng ilang daang libong. Ang bilang ng mga neuron sa PohoikiSprings ay higit pa sa antas ng utak ng insekto, at ang layo mula sa utak ng tao ay gumawa ng isa pang hakbang.

Iniulat na si Mike Davis, direktor ng Intel Neural Mimic Computing Laboratory, ay sinabi na PohoikiSprings ay pinalawak ang Loihi neuromimic research chip ng higit sa 750 beses habang tumatakbo ng mas mababa sa 500 watts ng kapangyarihan. Sa mga kalkulasyon ng neural mimicry, ang modelo ay maaaring matutunan sa isang paraan na katulad ng sa isang sanggol, na may isang pagtingin lamang sa imahe o laruan para sa permanenteng pagkilala.

At, sinabi ni Davis na ang modelo ay maaari ring matuto mula sa data sa real time, at ang pangwakas na mga hula ay maaaring mas tumpak kaysa sa mga hula ng mga tradisyunal na modelo ng pag-aaral ng makina, "gagawing posible ang ilang kasalukuyang hindi maisip na pagkalkula." Bilang karagdagan, sa sistema ng PohoikiSprings, ang memorya at pagkalkula ay hindi pinaghiwalay, na pinaliit ang distansya ng paghahatid ng data.

Nauunawaan na ang mga mananaliksik ng Intel ay gumawa ng isang eksperimento, gamit ang pinaka advanced na pamamaraan ng malalim na pag-aaral upang sanayin ang mga artipisyal na sistema ng intelihensiya upang makilala ang mga nakakapinsalang gas, 3000 mga halimbawa ang kinakailangan, at paggamit ng pagsasanay sa neural mimic chip, isang sample ang sapat.

Malapit na buksan ng Intel ang sistema ng PohoikiSprings sa mga miyembro ng Intel Neuromimicry Research Community (INRC), kasama ang mga miyembro mula sa Accenture, Airbus at iba pang mga kumpanya, laboratories ng gobyerno at mga mananaliksik sa akademikong.

Ayon sa Sina Finance, ayon sa isang ahensya ng third-party, hinuhulaan ni Gartner na sa pamamagitan ng 2025, ang neural mimic chips ay magiging pangunahing arkitektura ng computing para sa bago at advanced na mga form ng artipisyal na paglawak ng intelektwal, at inaasahang papalit ng GPU, isa sa pangunahing chips kasalukuyang ginagamit sa mga sistema ng artipisyal na katalinuhan. Bilang karagdagan sa Intel, ang IBM ay nagtatrabaho din sa teknolohiya.

Sinabi ng Intel na ang neural mimic computing ay isang kumpletong pagbabagsak ng arkitektura ng computer mula sa ibaba. Ang layunin ay upang ilapat ang pinakabagong mga pananaw mula sa neuroscience upang lumikha ng mga chips na kumikilos tulad ng mga utak ng tao sa utak kaysa sa tradisyonal na computer chips.

Ang sistemang neural mimicry ay tumutulad sa paraan ng pag-oorganisa, pakikipag-usap, at natutunan ng mga neuron sa antas ng hardware. Naniniwala ang Intel na ang Loihi at hinaharap na mga neuromimetic processors ay tukuyin ang isang bagong programmable computing model na maaaring matugunan ang lumalaking pangangailangan ng mundo para sa mga sikat na matalinong aparato.